Công Nghệ

Machine learning với OpenCV python – Bài 10 THUẬT TOÁN K-Nearest Neighbour láng giềng gần nhất



K-Nearest Neighbour trong opencv, thuật toán trí tuệ nhân tạo trong openCV, thuật toán học máy, machine learning
K-nearest neighbor (KNN) là một trong những thuật toán supervised-learning đơn giản nhất trong Machine Learning. Ý tưởng của KNN là tìm ra output của dữ kiệu dựa trên thông tin của những dữ liệu training gần nó
nhất. Để hiểu về ý tưởng của KNN thì trước hết ta xem hình ảnh dưới đây
Như bài toán đã nói ở trên, bây giờ ta sẽ thực hiện phương pháp được nêu. Có 2 loại: hình vuông màu xanh: class-0 và tam giác màu đỏ: class-1. Trước hết ta tạo random 25 được phân loại thành class 0 và 1, đây chính là các điểm ban đầu như trên hình vẽ
Mọi thắc mắc các bạn có thể liên hệ fb cá nhân:
Tham ra groups học cntt để thảo luận:
Machine Learning, học máy, trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh, xử lý ảnh cơ bản, xử lý ảnh nâng cao, nhận dạng ảnh,

Nguồn: https://ibusiness.vn

Xem thêm bài viết khác: https://ibusiness.vn/cong-nghe/

Leave a Comment

Your email address will not be published.

You may also like